AI 최대 수혜주 엔비디아! 엔비디아 관련주는?
최근 엔비디아 주가가 연일 고공행진 입니다. 작년 하반기 분석에서 AI를 언급드리며 120~130불에 장기투자 해보자 라는 이야기를 드렸는데 어느덧 엔비디아 주가는 480불을 왔다갔다 합니다.
다들 아시는 그래픽카드 업체입니다. 과거 가상화폐 채굴이 인기를 끌며 그래픽 카드 가격이 폭등하며 엄청난 상승이 나왔던 종목이였고 또 자율주행과 메타버스 최대 수혜주로 거론되기도 하는 종목입니다. 앞으로 AI시대에서 엔비디아의 기술은 꼭 필요한 기술이라 보시면 됩니다.
개인적으로 이 시세가 추가로 더 움직일 수 있다 생각하지만 지금 매수는 너무나 높은 가격이기에 쉽지 않아 보여서 오늘은 엔비디아와 연관있는 국내 관련주에 대해서 말씀드려 보겠습니다.
엔비디아 역사는?
기업의 역사를 알면 미래가 보입니다. 가볍게 역사에 대해서 알아봅니다.
국내 주식을 투자할 때에도 해외 기업을 잘 알고 있어야 공급망을 이해할 수 있으며 투자하기에 편할 수 있습니다.
열심히 공부하여 이 포스팅 글을 읽는 분들 모두 부자 되시길 바랍니다.
미국 주식을 보면 참 부럽습니다. 우리나라 주식은 몇, 몇의 대기업 외에는 주가가 오래 버티기 힘듭니다. 최근 2차전지 그룹들만 오르고 또 그 그룹이 빠지니 시장이 폭락하고 하지만 미국은 한놈이 빠진다 하여 다 빠지지 않습니다. 미국 주식들을 보면 최근 많이 언급드린 종목들이 있지만 한번 상승하면 잘 빠지지 않습니다. 기업가치와 실적을 잘 반영하고 있다는 소리겠지요. 그 중 오늘 말씀드릴 엔비디아는 무려 10년동안 100배가 상승한 종목입니다.
1993년 대만 출신의 젠슨 황(Jensen Huang)과 미국인 커티스 프리(Curtis Priem), 그리고 크리스 말라초스키(Chris Malachowsky) 세 분이 함께 설립한 엔비디아는 그 후 매우 성공적인 기업으로 성장하게 되었습니다. 처음에는 비디오 게임 산업에 진출하며, 1997년에는 RIVA 128 그래픽 카드를 선보이면서 큰 인기를 끌었습니다.
그 뒤, 엔비디아는 1999년에 병렬처리 방식인 GPU(Graphics Processing Unit)를 개발하여 기존의 경쟁사인 3dfx(Voodoo)를 추월하고 나스닥에 상장되었습니다. GPU는 그래픽 처리 뿐만 아니라 고성능 컴퓨팅에도 적용되는 기술로서 엔비디아를 획기적인 기업으로 만들었습니다. 더불어, 2000년에는 3dfx의 지적재산권을 인수하며 그 위상을 더욱 높혔습니다.
2002년에는 미국에서 가장 빨리 성장하는 기업으로 선정되었으며, 기술적 혁신과 시장 점유율 확대로 엔비디아의 성장세가 두드러졌습니다. 특히 2005년에는 소니의 PlayStation 3에 탑재되는 프로세서를 공동 개발하면서 전 세계적으로 인정받는 기업이 되었습니다.
그러나 엔비디아의 성장은 여기서 그치지 않았습니다. 2015년에는 딥러닝 분야로 진출하여 인공지능 기술을 개발하고 시장에 선보이기 시작했습니다. 딥러닝 분야의 기술적인 앞선 역량과 GPU의 병렬처리 능력이 잘 맞아 머신 러닝과 딥러닝 분야에서 큰 성과를 이뤄냈습니다. 특히 가상화폐의 채굴에 GPU가 필수적인 역할을 수행하면서 엔비디아의 주가는 상당한 상승세를 보였습니다.
그리고 2016년 이후에도 엔비디아는 지속적으로 성장하며, 2020년에는 인텔을 능가하여 시가총액 기준으로 세계에서 가장 가치 있는 반도체 기업이 되었습니다. 또한, 2020년에는 ARM의 지분 인수를 발표하였으나 반독점법으로 인해 이행되지 않았습니다.
현재에도 엔비디아는 산업적 혁신과 획기적인 기술 발전으로 메타버스 플랫폼인 옴니버스 베타를 개발하고 있으며, 2022년에는 이스라엘 SDS 회사인 엑셀레로를 인수하여 기술력과 영향력을 더욱 키워가고 있습니다.
엔비디아의 성공 사례는 기업의 역사를 알면 미래를 예측할 수 있다는 점을 보여주며, 공부와 기술적 혁신이 미래 성장에 중요한 역할을 한다는 것을 보여줍니다.
엔비디아의 AI 시장 점유율
엔비디아는 현재 4대 클라우드 AI 가속기 시장에서 약 97%의 점유율을 보유하고 있습니다. 이 시장에서는 주로 병렬 연산에 특화된 GPU가 지배하며, 대다수가 엔비디아의 제품으로 이루어져 있습니다. 특히 딥러닝을 수행하는 AI 가속기의 하드웨어와 소프트웨어 분야에서 엔비디아가 거의 독점적인 입지를 갖고 있다고 볼 수 있습니다.
AI 기술의 급속한 성장과 엔터프라이즈에서의 활용
출처 : https://www.hankyung.com/economy/article/2023053115551
쿠다(CUDA) 플랫폼 기반 GPU를 활용하는 인공지능(AI) 기술은 현재 전 세계에서 총 10억개 이상의 사용량을 기록하고 있으며, 엔비디아의 자사 플랫폼을 이용해 애플리케이션을 개발하는 개발자 회원 수는 200만명을 돌파했습니다. AI 기술에 대한 요구가 커지고 있으며, 음성 인식, 추천 시스템, 메디컬 이미징, 공급망 관리 등 다양한 분야에서 AI 기술은 엔터프라이즈의 업무에 필수적인 컴퓨팅 성능, 도구, 알고리즘을 제공합니다.
출처 : https://www.nvidia.com/ko-kr/technologies/cuda-x/
엔비디아와 VMware의 협력으로 이루어진 차세대 엔터프라이즈 AI
출처 : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=20491
AI를 엔터프라이즈에 도입하는 것이 주류가 되면서 엔드 투 엔드 AI 지원 인프라의 필요성이 대두되고 있습니다. 이에 NVIDIA와 VMware는 협력하여 NVIDIA AI Enterprise를 개발하였습니다. 이 제품군은 VMware vSphere에서 AI를 지원하며 가상화 환경에서도 베어 메탈급의 성능을 제공합니다. AI 솔루션 워크플로우, 프레임워크, 사전 트레이닝된 모델, 인프라 최적화 등의 기능을 제공하는 이 소프트웨어 라이브러리는 엔터프라이즈에 무궁무진한 AI 가능성을 제시합니다.
생성형 인공지능의 응용과 GPU의 역할
출처 : https://jmagazine.joins.com/forbes/view/337513
생성형 인공지능은 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 새롭게 만들어내는 기술을 말합니다. 이러한 기술은 특히 이미지 분야에서 특정 작가의 화풍을 모방하여 사진을 재생성하거나 가짜 인간 얼굴을 생성하는 등의 응용이 이루어집니다. 이러한 작업은 많은 계산을 필요로 하기 때문에 GPU가 많이 사용되며, 새로운 산업과 창의적인 결과물을 이끌어내는 데에 기여하고 있습니다.
AI 기술의 발전으로 엔터프라이즈는 더욱 높은 수준의 성과와 혁신을 이룰 수 있게 되었습니다. 엔비디아와 VMware와 같은 기업들의 지속적인 노력과 협력을 통해 AI 기술은 더욱 발전하고 엔터프라이즈에 새로운 가치를 창출하게 될 것입니다.
엔비디아 국내 관련 기업은?
1)씨이랩(189330)
엔비디아 소프트웨어 파트너사, 딥러닝 솔루션 GPU 자원관리
2)제이씨현시스템(033320)
국내 엔비디아 그래픽카드 독점 유통 기업
3)아이크래프트(052460)
엔비디아 AI 솔루션 교육 및 제공 기업
4)기가레인(049080)
엔비디아로부터 수주한 차세대 RF 케이블(FRC) 제조 기업
5)아이티아이즈(372800)
엔비디아 제품 활용한 인공지능(AI) 사업
“하락장에서 당신이 불안한 이유는 쓰레기 같은 회사에 공부도 안하고 당신이 평생 모은 돈을 몰빵했기 때문이다”
-피터 린치-
오늘 하루도 고생하셨습니다^^